Ученые в Нижнем Новгороде намерены выявить маркеры сонливости для контроля уровня усталости человека

Нижний Новгород. 14 сентября. ИНТЕРФАКС - Нижегородцы приглашаются для участия в научном эксперименте для выявления ранних маркеров сонливости и усталости организма человека, сообщается на сайте Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ).

"Ученые планируют выявить маркеры состояния сонливости, которые будут использоваться при контроле уровня усталости человека", - говорится в сообщении.

Подобные исследования важны для профессий, где важна быстрота реакции, - водителей, диспетчеров аэропортов, атомных станций и других работников стратегических объектов.

После инструктажа участнику эксперимента выдадут датчик, который методом кардиоинтервалографии зафиксирует изменение ритмов сердца вечером и в течение ночного сна.

"Эксперимент позволит выявить характеристики ритма сердца перед засыпанием, что даст возможность создать алгоритм для автоматической детекции состояния сонливости по ритму сердца, что можно применять, например, в транспортной или производственной сферах", - приводятся в сообщении слова заведующей лаборатории киберпсихологии факультета социальных наук вуза Валерии Демаревой.

В беседе с "Интерфаксом" она пояснила, что для сбора данных приглашаются совершеннолетние добровольцы с любым профессиональным статусом. Планируется участие 200 человек.

"Желающие поучаствовать в эксперименте уже есть. Наличие хронических заболеваний (у участников -ИФ) не является основанием для отказа. Все добровольцы заполняют анкету, где могут указать на имеющиеся проблемы со здоровьем. Подобные данные также будут анализироваться для запуска приложения", - сказала собеседница агентства.

Завлаборатории ННГУ пояснила, что ученые уже изготовили прототип "умной одежды" - специальной майки с электродами и датчиками, которые смогут передавать показатели сердечного ритма на смартфон или специальный сервер в целях контроля за самочувствием.

"Направили нескольким заказчикам коммерческие предложения своего продукта, решение может быть адаптировано под конкретные запросы компаний разных отраслей", - добавила Демарева.

 

Читайте "Интерфакс-Образование" в "ВКонтакте"