Петербургские ученые создали компьютерную модель для помощи "скорой" в условиях пандемии
Москва. 1 октября. ИНТЕРФАКС - Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) разработали программное обеспечение, помогающее быстрее принимать решение о госпитализации больных COVID-19 и упростить работу скорой помощи, сообщает пресс-служба СПб ФИЦ РАН.
"Мы предложили компьютерную модель, которая осуществляет поддержку диспетчерского центра скорой помощи, при экстренной госпитализации большого количества заболевших в условиях пандемии. В своей работе модель учитывает множество факторов, среди которых факт сообщения о симптомах заболевания, количество доступных госпиталей и степень их загруженности, возраст пациента, скорость обследования и приема пациентов, удаленность места жительства пациентов от госпиталей", - приводятся в сообщении слова старшего научного сотрудника лаборатории интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (входит в СПб ФИЦ РАН) Николая Тесли.
По его словам, в период роста заболеваемости растут и очереди из машин "скорой" у приемного покоя госпиталей, это видно по фотографиям из новостей и соцсетей.
Отмечается, что ход пандемии зачастую развивается стремительно, а в диспетчерских могут не успевать за отслеживанием и оценкой всего объема данных.
Как рассказал Тесля, проведенное исследование показало, что чем старше пациент, тем дольше приехавшие медики принимают решение о госпитализации. Кроме того, разные госпитали тоже принимают решение о госпитализации с разной скоростью в зависимости от состояния больного. Программа же предоставит решение диспетчеру быстрее, учитывая все факторы и действия участников процесса. Так, модель может просчитать около 6 млн решений менее, чем за 10 минут.
"Наша разработка позволит снять с диспетчера огромную нагрузку по оперативному анализу информации о доступных ресурсах системы здравоохранения в момент принятия решения о транспортировке заболевшего, а также распределить экипажи скорой помощи и госпитали таким образом, чтобы уменьшить количество ситуаций, когда машины стоят по нескольку часов, ожидая своей очереди", - подчеркнул ученый.
Проект поддержан грантом Российского фонда фундаментальных исследований. До конца года исследователи планируют повысить точность системы, а также ставят задачу внедрить модель в систему госпитализации пациентов с коронавирусом.
Читайте "Интерфакс-Образование" в "Facebook", "ВКонтакте", "Яндекс.Дзен" и "Twitter"