Ученые НИУ "БелГУ" создали нейросетевую модель для автоматического выращивания лекарственных растений

"Созданная программистами нейросетевая модель позволит биотехнологам без проведения дорогостоящих натурных опытов определять в автоматизированном режиме необходимый состав питательных сред для выращивания растений в условиях микроклонального размножения (in vitro)", - говорится в пресс-релизе.

В качестве материала ученые использовали луговой шалфей, обладающий антибактериальными, противовоспалительными и другими полезными свойствами и произрастающий в Белгородской области. Полученные проростки растений культивировали на 11 модифицированных питательных средах разного состава для получения полноценных мини-растений in vitro.

"Разработанная на основе экспериментальных данных нейросетевая модель является своеобразным нейровычислителем, который управляет входными параметрами – концентрациями фитогормонов в различных сочетаниях – для получения заданных характеристик лекарственного растения на выходе, в частности, длины стебля, количества листьев, цвета", - поясняет пресс-служба в сообщении.

По мнению разработчиков, предложенный подход позволит существенно сократить временные и финансовые ресурсы при выращивании лекарственных растений в условиях микроклонального размножения.

"Мы получили управляемый контроль над экологическими факторами, температурным режимом, отсутствием пестицидов. И сегодня мы имеем возможность культурально размножать лекарственные растения, чтобы они начинали продуцировать те вещества, которые при определенных обработках могут явиться самостоятельной фармацевтической субстанцией", - приводит пресс-служба вуза комментарий завлабораторией биотехнологии растений, доктора биологических наук, профессора Ирины Батлуцкой.

НИУ "БелГУ" объединяет 9 институтов, два колледжа и филиал в Старом Осколе. В нем обучаются более 23 тыс. студентов из всех регионов России, 3 тыс. иностранных студентов из 90 стран мира.

Читайте "Интерфакс-Образование" в "Facebook", "ВКонтакте", "Яндекс.Дзен" и "Twitter"