Интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких разработали в Петербургском Политехе
Москва. 15 января. ИНТЕРФАКС - Ученые Политехнического университета (СПбПУ) вместе с врачами Санкт-Петербургского клинического научно-практического центра специализированных видов медицинской помощи (онкологии) создали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких, сообщает медиа-центр вуза.
"Программное обеспечение, которое можно установить на любом компьютере, за 20 секунд анализирует компьютерную томографию легких пациентов и выдает заключение в виде наглядно выделенной патологии", - говорится в сообщении.
Отмечается, что в конце 2018 года были проведены закрытые испытания системы. Она проанализировала анонимизированные снимки компьютерной томографии 60 новых пациентов Онкоцентра. По оценкам врачей, испытания прошли успешно, поскольку система обнаружила очаговые образования в легких даже малых размеров (2 мм).
Проект группы специалистов получил поддержку Российского научного фонда, а технология определения опухоли с помощью метода хорд получила патент за три месяца.
Перед началом работы специалисты "научили" систему отличать злокачественные опухоли от доброкачественных. Система прошла обучение на порядка 1 тыс. снимках компьютерной томографии из баз данных LUNA 16 и LIDC. Сотрудники лаборатории создают и собственную базу данных LIRA – Lung Intelligence Resource Annotated, где на данный момент можно найти снимки около 250 пациентов. К середине 2019 года она увеличится в четыре раза.
Пи этом с каждым новым снимком система самосовершенствуется. В этом ей помогает суперкомпьютерный центр "Политехнический", который ускоряет настройку алгоритма. Планируется, что снимки пациента по внутренней сети будут отправляться в суперкомпьютерный центр Политеха, где их обработка займет около двух секунд, после чего врач получит размеченное изображение и будет работать уже с ним, а не с объемной компьютерной томографией – это сокращает время анализа.
В дальнейшем планируется открытое испытание системы, затем она будет внедряться в Онкоцентре. В дальнейшем ученые хотят развивать проект и привлекать к нему другие медицинские учреждения. Со временем алгоритм можно научить анализировать УЗИ и рентгеновские снимки других внутренних органов. Все данные будут обрабатываться суперкомпьютером, а результаты, выданные системой, отправляться врачам.