Нейросеть для быстрой диагностики заболеваний сетчатки глаз разработали в Петербурге
Санкт-Петербург. 26 февраля. ИНТЕРФАКС - Программу распознавания заболеваний сетчатки по цифровым изображениям глазного дна создали в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения (ГУАП), сообщили "Интерфаксу" в вузе.
"Разработка студентки магистратуры Ирины Пановой позволит провести диагностику возрастных офтальмологических заболеваний быстрее и эффективнее. Предложенный алгоритм распознает заболевания сетчатки за счет анализа снимков в программе, действующей на базе специально разработанной нейросети", - рассказал собеседник агентства.
Он добавил, что патологические очаги можно определить на платформе Matrix Laboratory (MATLAB), которая работает на большинстве современных операционных систем.
По словам специалиста, новая разработка позволит поставить точный диагноз даже при очень похожих офтальмологических диагнозах, например, схожую клиническую картину имеют возрастная макулярная дегенерация и диабетическая ретинопатия.
"В процессе компьютерного распознавания снимка нейросеть определяет сегмент с патологическим очагом, объединяет все точки проявления патологии в единый контур и определяет диагноз. Разработка может применяться в качестве программного дополнения к оптическим когерентным томографам", - уточнил представитель университета.
|
Горячие темы: |