В Санкт-Петербургском ГУАП научили ИИ выявлять пневмонию
Москва. 30 января. ИНТЕРФАКС – Аспирантка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) Анастасия Раскопина разработала алгоритм компьютерного зрения для диагностики пневмонии по рентгеновским снимкам, сообщает вуз.
"Мне удалось построить 20 разных моделей и сравнить множество архитектур глубокого обучения, чтобы использовать их в работе с рентгеновскими снимками. Был проведен сравнительный анализ множества моделей, включая классические алгоритмы и современные архитектуры нейросетей. Такой подход позволил определить наиболее эффективное решение, учитывающее особенности медицинских изображений, что редко встречается в подобных исследованиях", - рассказала автор исследования, которую цитирует пресс-служба ГУАП.
По словам Раскопиной, наиболее эффективные модели для решения задачи диагностики продемонстрировали точность 93-94%.
Уточняется, что разработка предоставляет возможность автоматической обработки больших объемов данных, что ускоряет диагностику и снижает вероятность ошибок.
В вузе добавили, что результаты работы перспективны для внедрения в клиническую практику, способствуя созданию более эффективных систем диагностики.
|
Горячие темы: |