Ученые в Башкирии научили ИИ находить сухостой в лесах
Уфа. 21 января. ИНТЕРФАКС - Ученые Башкирии разработали программу для определения сухостоя с помощью искусственного интеллекта, она позволит дистанционно мониторить состояние лесов, сообщает пресс-служба Уфимского государственного нефтяного технического университета во вторник.
"Проект, направленный на распознавание сухостойных деревьев с использованием методов искусственного интеллекта, реализует лаборатория климата и мониторинга углеродного следа Уфимского государственного нефтяного технического университета в Межвузовском кампусе Евразийского НОЦ. Разработка откроет новые горизонты для региональных органов государственной власти и организаций, работающих в сфере экологии, лесного хозяйства, предотвращения чрезвычайных ситуаций, позволяя выполнять дистанционный мониторинг санитарного состояния древостоя на лесных территориях", - говорится в сообщении.
Для идентификации сухостойных деревьев и определения их координат учёные используют передовые технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Система позволяет сократить время и ресурсы, которые затрачиваются на осмотр лесных территорий. В этом помогает использование данных дистанционного зондирования, как спутниковых, так и полученных с применением беспилотных воздушных средств.
По словам начальника лаборатории климата и мониторинга углеродного следа УГНТУ Руслана Шагалиева, тестирование показало, что точность распознавания превышает 90%. В дальнейшем планируется создание многопараметрической модели картирования лесов по классам пожароопасности и прогнозирования лесных пожаров, учитывая такие факторы, как площадь сухостоя, температура окружающего воздуха, скорость ветра, количество осадков, рельеф территории и ряда других.
Проект "Разработка информационной системы для работы с экосистемами декарбонизации" реализуется в рамках программы Минобрнауки России "Приоритет-2030" национального проекта "Наука и университеты".
|
Горячие темы: |