Ученые Университета Иннополис создали ИИ-сервис по предсказанию свойств полимерных пленок

Созданный сервис интеллектуального анализа данных позволит компаниям-производителям гибкой упаковки, полимерных и композитных материалов на 30-50% снизить издержки, связанные с экспериментами по разработке образцов продукции.

"ИИ-сервис предугадывает характеристики полимерной пленки на основании заданных параметров работы оборудования, состава сырья и добавок", - говорится в сообщении.

Отмечается, что разработка умеет предсказывать 22 свойства пленки, например, относительное удлинение при разрыве, коэффициент трения, поверхностное натяжение. При прогнозах разработанный ИИ-сервис ошибается в предсказанном значении всего на 10% от возможного фактического, если его замерить на произведенном образце.

Сервис ИИ работает за счет обученной на 12 тыс. позиций рецептур полимерных пленок. После обработки данных о процессе производства продукта сервис запускает модели прогнозирования и затем формирует отчет по выполненным прогнозам.

Сейчас команда сотрудников исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского ИТ-вуза дорабатывает модели ИИ сервиса до прогнозирования оптимальных составов сырья и добавок, чтобы получить новые рецептуры пленок с установленными качеством и свойствами.

Проект создан при поддержке Минпромторга РФ совместно с производителем гибкой упаковки и пленок в России и СНГ ГК "Данафлекс".