Студенты СевГУ учат нейросети находить опухоли мозга на ранних стадиях
Москва. 13 сентября. ИНТЕРФАКС – Группа студентов Севастопольского государственного университета (СевГУ) работают над алгоритмом для нейросетей, которые будут помогать врачам выявлять опухоли головного мозга на ранних стадиях, сообщает вуз.
"Для успешного лечения опухолей головного мозга крайне важно их раннее выявление и точная диагностика", — отмечают разработчики.
При этом, добавляют в сообщении, анализ МРТ-изображений — трудоемкий процесс, требующий высокой квалификации специалистов. Обучаемые нейронные сети способны анализировать снимки МРТ и автоматически выявлять характерные признаки опухолей.
Отмечается, что в своей работе студенты использовали сверхточные нейронные сети (СНС), которые обладают высокой точностью распознавания сложных паттернов.
Алгоритм сначала проводит предварительную обработку изображения, затем сегментируют его, выделяет характеристики потенциальной опухоли, классифицирует — определяет наличие или отсутствие болезни.
"Применение СНС в этой области открывает перспективы для развития персонализированной медицины, где алгоритмы машинного обучения помогут в определении наиболее эффективного лечения <...>. В России наблюдается растущий интерес к разработке и внедрению автоматизированных систем диагностики <...>, что способствует повышению качества жизни пациентов и снижению смертности от онкологических заболеваний", — резюмируют авторы исследования.