Новые программы по искусственному интеллекту открывают в МГУ
Москва. 9 августа. ИНТЕРФАКС – Студентов МГУ научат искусственному интеллекту (ИИ) в гидрометеорологии, дизайне белков, космических исследованиях и медицине, сообщает вуз.
"В осеннем семестре в МГУ запустят новые образовательные программы для студентов по искусственному интеллекту: "Машинное обучение в гидрометеорологии", "Методы машинного обучения в дизайне белков", "Нейронные сети и их применение в прикладных задачах космических исследований", "Методы машинного обучения для обработки биологических и медицинских изображений", - говорится в сообщении.
Отмечается, что курс "Методы машинного обучения в дизайне белков" познакомит слушателей с известными решениями в области вычислительного генеративного дизайна белковых молекул и привить практические навыки к использованию этих методов и изучить возможности по их модификации и развитию.
В рамках курса "Нейронные сети и их применение в прикладных задачах космических исследований" будут рассмотрены отличия машинного обучения от глубокого, фреймворк Pytorch для написания нейросетей, их обучения, валидации, тестирования, создания собственных классов датасетов. Слушатели курса научатся самостоятельно писать основные нейросетевые архитектуры для решения прикладных задач сегментации, детекции, классификации и регрессии, прогнозирования временных рядов.
"Методы машинного обучения для обработки биологических и медицинских изображений" — курс, направленный на интеграцию новейших технологий искусственного интеллекта в современную биологию и медицину. Студенты познакомятся с основными принципами традиционных методов обработки изображений, теоретическими основами машинного обучения и глубокого обучения, а также с практическими аспектами их применения.
Целью курса "Машинное обучение в гидрометеорологии" является усвоение основных принципов функционирования современных методов машинного обучения и особенностей их применения в задачах гидрометеорологии.