Нижегородские учёные создали математическую модель для борьбы с пандемиями
Москва. 5 апреля. ИНТЕРФАКС – Учёные кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины Нижегородского госуниверситета (ННГУ) им. Н.И. Лобачевского, создали математическую модель для борьбы с пандемиями – она описывает поведение жителей разных стран в первые 300 дней эпидемии COVID-19.
"Математическая модель позволит определять стратегию борьбы с новыми пандемиями с учётом социокультурных особенностей населения конкретных стран", - говорится в сообщении пресс-службы ННГУ.
Отмечается, что при исследовании динамики заболеваемости COVID-19 за первые 300 дней пандемии были выявлены закономерности поведения людей, проживающих на разных территориях: динамика эпидемии менялась в зависимости от реакции общества на риск заболевания и ограничительные меры по борьбе с коронавирусом.
"На примере пандемии COVID-19 мы описали реакцию людей из 169 стран мира и показали её зависимость от социокультурных традиций. Для каждой страны рассчитаны коэффициенты мобилизации и истощения, отражающие принятие населением особых правил поведения и потерю интереса к ним. В будущем это позволит выстраивать национальные стратегии по борьбе с пандемией", - рассказал автор исследования, доцент кафедры нейротехнологий ИББМ ННГУ Иннокентий Кастальский.
Предложенная модель позволяет математически прогнозировать скорость развития эпидемии, продолжительность плато между первой и второй волной, количество людей, которые обратятся к врачу и согласятся на госпитализацию, эффективность антиковидных мер и другое.
По данным разработчиков, россияне слабо реагировали на новую информацию и внешнее воздействие, медленно меняя модель поведения. При этом жители России дольше поддерживали особый режим жизни в пандемию.
"Как показывает наше исследование, мы можем долго игнорировать сообщения об опасности, зато потом придерживаемся строгих правил даже дольше, чем нужно. Это в целом характерно для стран с большой территорией", – отметил Кастальский.
Самые несознательными оказались жители США, Колумбии и Ирана, поэтому первая волна эпидемии у них быстро перерастала во вторую, усугубляя эпидемиологическую обстановку.
Дисциплинированнее всех по социальным реакциям оказались испанцы и французы – население этих стран быстро мобилизуется и заболеваемость выходит на длинное плато.
В перспективе учёные планируют создать систему математических моделей для разработки эффективных стратегий борьбы с эпидемиями и режимов общественного поведения в стрессовых ситуациях по регионам мира или отдельными странам.
Исследование выполнено в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства "Приоритет 2030".