Питерские инженеры научили дрон считать стога сена и мониторить здоровье растений
Москва. 12 февраля. ИНТЕРФАКС – В лаборатории машинного обучения Инженерной школы Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения разработали систему автоматического распознавания объектов сельской местности.
"Система умеет распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, а также определять их общее количество с учетом обработки предыдущих данных", - сообщает Минобрнауки РФ.
Отмечается, что разработка автоматизирует процесс мониторинга и подсчета стогов, позволяет представить точные прогнозы по сбору урожая.
"Технология также определяет границы области вспашки и качественные характеристики сена — форму, цвет", - добавляет министерство.
Кроме этого, система мониторит "здоровье" растений. При помощи методов технического зрения она отслеживает рост растений, обнаруживает их заболевания, наличие вредных насекомых.
Модель использует беспилотный дрон для съемки. Точность анализа составляет 96%.