В РАНХиГС предложили обучить нейросеть выявлению коррупционную составляющую в документах
Москва. 20 ноября. ИНТЕРФАКС – Эксперты Центра технологий государственного управления Президентской академии РАНХиГС разработали техзадание для разработки нейросети, которая займется антикоррупционной экспертизой законов и проектов законов, сообщает вуз.
Отмечается, что такая ИИ-система поможет автоматизировать процесс обнаружения факторов коррупции в текстах или проектах законов. Кроме того, по мнению разработчиков, она должна быть гибкой, применяться к разным видам законов и широкому спектру факторов коррупции.
"Искусственный интеллект должен уметь помогать органам, проводящим антикоррупционную экспертизу, принимать, обрабатывать и упорядочивать информацию из текстов правовых актов, а также настраивать нейронную сеть на выявление причин коррупции и подготовку заключений по методам ее устранения", - говорится в сообщении.
В то же время эксперты отмечают, что основная проблема, которая может возникнуть при использовании ИИ в этой области, – мы не сможем объяснить, как было принято то или иное решение.
"Данный недостаток поможет исправить вовлечение человека на заключительном этапе экспертизы и возложение на него, а не на искусственный интеллект, ответственности за экспертизу", - подчеркивают в вузе.
В РАНХиГС также считают, что практическое внедрение системы ИИ должно быть постепенным. В первую очередь необходимо провести ее апробацию на основе официальных актов Министерства юстиции и Генеральной прокуратуры, затем проверить систему ИИ в рамках экспериментального правового режима. Если использование алгоритмов искусственного интеллекта будет результативным, можно перейти к следующему этапу – полноценному внедрению системы в работу по проведению антикоррупционной экспертизы.