Программу, разоблачающую фейковые снимки, разработали ученые Самарского университета

"Для определения подлинности изображения команда ученых кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета использует определенный набор программных средств", - говорится в сообщении.

По словам руководителя проекта, доцента кафедры геоинформатики и информационной безопасности вуза Андрея Кузнецова, особенно хорошо изменения можно проследить на снимках дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Такие фотографии имеют гораздо больший размер по сравнению со снимками фотоаппаратов или телефонов.

Программное же обеспечение намного быстрее человеческого глаза может найти "лишнюю" деталь – например, новое, искусственно встроенное в изображение здание или тучу, закрывающую важные объекты на территории съемки.

"Проверить является ли "настоящей" туча, закрывающая интересующий вас объект, например, базу на снимке ДЗЗ, элементарно. Мы анализируем, изменены ли размеры тучи, или она целиком перенесена с другого снимка. Проверяем, какой угол наклона солнца был в момент съемки, сопоставляем с положением тени тучи на снимке. Как был повернут сенсор спутника, какое в целом он занимал положение на орбите и делаем вывод - искажена интересующая вас область изображения или нет", - приводятся в сообщении слова А.Кузнецова.

Кроме того, ученые могут обнаружить и дублирование объектов на фото. "Картинка разбивается на маленькие блоки, и в каждом из них компьютер вычисляет некоторое значение. Как только все данные рассчитаны, строится гистограмма, которая показывает сколько раз одинаковые значения встречаются на изображении. Если значение встречается больше одного раза, то вероятнее всего, это подделка", - цитирует пресс-служба слова руководителя проекта.

По утверждению разработчиков, анализ изображения в самых сложных случаях занимает до одной минуты, а в стандартных ситуациях - всего две-три секунды.

В пакет программного обеспечения, разработанного учеными, входит множество алгоритмов, которые запускаются поочередно. Каждый алгоритм направлен на обнаружение конкретного вида искажений изображения. Так, программное обеспечение, разработанное командой ученых можно также использовать для обнаружения подделок цифровых копий документов.

Поможет определить программа и разного рода поддельные справки в цифровом формате, а также применялся ли фотошоп в глянцевых изданиях, или же перед зрителем неискаженное многочисленными фотофильтрами изображение.

"Мы анализируем какого рода атаки применяются для изменения не столько цвета и света в изображении, сколько для изменения содержания сцены. А это значит, что наша программа помогает разоблачать ложные снимки, документы, а в конечном счете - фейковые события", - заключают ученые.