В МГПУ искусственный интеллект помогает прогнозировать успеваемость студентов
Москва. 20 июля. ИНТЕРФАКС – В Московском городском педагогическом университете (МГПУ) внедрили информационную систему прогнозирования академической успеваемости студентов на основе технологий искусственного интеллекта.
"Разработанная в вузе система собирает и анализирует большие данные об учебной деятельности каждого студента: результаты ЕГЭ и промежуточных аттестаций, участие в общественной деятельности, использование библиотеки и т.д. На основе этих параметров система способна выдавать прогноз результатов студентов на предстоящей сессии", - сообщает вуз.
Отмечается, что такой подход позволяет заблаговременно выявлять студентов группы риска по академической неуспеваемости и оказывать им своевременную поддержку, не доводя ситуацию до отчисления.
В МГПУ добавляют, что полученный с помощью ИИ прогноз не содержит конкретного результата, а лишь разделяет студентов на четыре группы: с предполагаемыми высокими, средними, удовлетворительными результатами и группу риска.
С внедрением системы прогнозирования МГПУ удалось снизить отчисления студентов почти в два раза – с 5% до 2,5%.
В настоящее время в университете также ведутся работы по проекту "Умные аудитории", который предполагает создание системы оценки вовлеченности и эмоций студентов в процессе обучения. В основе работы системы лежат нейронные сети, способные анализировать видеозаписи учебных занятий. Ожидается, что использование "Умных аудиторий" в будущем позволит усовершенствовать учебный процесс, сделать его более интересным и результативным. У преподавателей появится возможность корректировать учебные материалы, формы и методы их подачи, ориентируясь на данные о вовлеченности и эмоциях студентов.
Читайте "Интерфакс-Образование" в "ВКонтакте"