Ученые Пермского Политеха обучили нейросеть диагностировать болезнь Альцгеймера

"Искусственные нейронные сети уже активно используются в медицинских исследованиях, например, для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, дисбактериоза кишечника, онкологии. Основное ограничение применения нейросетей в медицине сводится к проблеме ограниченности данных. Во многом это объясняется этическими мотивами: пациенты или их законные представители должны дать согласие на использование их медицинских данных для научных целей и публикации в открытой печати. Например, на сбор данных о 81 пациенте, 59 из которых имели подтвержденный диагноз "болезнь Альцгеймера", потребовалось 5 лет", - рассказал научный руководитель проекта, начальник управления организации научных исследований Пермского Политеха, кандидат экономических наук, доцент Александр Алексеев.

Обучение нейросети проводилось по значениям магнитной восприимчивости вен головного мозга, которые определялись с помощью МРТ. Решить проблему ограниченности данных ученые предложили за счет использования механизма комплексного оценивания. Этот механизм, также известный как "корень принятия решений", традиционно применяется для агрегирования нескольких показателей в одну комплексную оценку.

В итоге ученым удалось получить такую структуру нейросетевой модели, которая способна с высокой точностью диагностировать болезнь.

Отмечается также, что на текущий момент в открытом доступе нет специализированных программных продуктов, позволяющих пользователю, не имеющему навыков программирования, задать неполносвязную структуру нейронной сети. В этой связи разработчики намерены создать специальную компьютерную программу, доступную онлайн для всех исследователей.

Последние два десятилетия специалисты, которые изучают головной мозг, отмечают рост числа пациентов с болезнью Альцгеймера. Сегодня во всем мире насчитывается около 50 млн человек, страдающих болезнью Альцгеймера, а в 2008 году число больных было менее 30 млн человек.

Читайте "Интерфакс-Образование" в "ВКонтакте"