Экономике России нужны дополнительно 40 тыс. специалистов для развития сферы искусственного интеллекта

Фото John Schnobrich, Unsplash

Петрозаводск. 29 марта. ИНТЕРФАКС - Около 40 тыс. специалистов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) необходимы российской экономике дополнительно к уже имеющемуся числу работников данного профиля, считают ученые Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ).

Кадровую потребность для сферы ИИ в краткосрочной и среднесрочной перспективе изучили специалисты центра бюджетного мониторинга ПетрГУ в рамках федерального проекта "Искусственный интеллект" по гранту Минобрнауки России.

В университете отмечают, что в своей работе ученые также выполнили комплексную количественную оценку источников, за счет которых может быть обеспечена кадровая потребность.

"В первую очередь это, конечно, подготовка кадров в российских вузах по образовательным программам в сфере ИИ, но есть и другие источники - самообразование граждан, переподготовка в рамках программ ДПО. Совокупный вклад этих источников в обеспечение кадровой потребности сфере ИИ на 2023 год составляет 62%, в результате чего на рынке труда сохраняется дефицит ИИ-специалистов", - приводятся в сообщении пресс-службы ПетрГУ слова ответственного исполнителя проекта Ирины Степусь.

Исследование осложнялось набором факторов, включая отсутствие статистических количественных показателей внутреннего рынка труда в сфере ИИ. В основу экономико-математической модели лег принцип "по аналогии".

Ориентиром при разработке образовательных программ высшего образования в сфере ИИ могут стать результаты прогнозирования кадровой потребности высокого уровня детализации, отмечают в ПетрГУ. Речь о 18 видах экономической деятельности, 19 укрупненных группах направлений подготовки, 17 приоритетных профессиях, 15 областях технологий и 98 узкоспециализированных направлениях развития ИИ.

Сейчас экспертное сообщество, куда входят представители разработчиков продуктов ИИ и университетов, обсуждают результаты исследования петрозаводских ученых. Данные, полученные от экспертов, помогут в последующей корректировке и актуализации прогнозных показателей кадровой потребности в сфере ИИ. Кроме того, они могут быть применимы для доработки экономико-математической модели прогнозирования.

 

Читайте "Интерфакс-Образование" в "ВКонтакте"