В изучении мозга нужно переключиться с нейронов на язык, музыку и изящные искусства - Черниговская

Санкт-Петербург. 11 марта. ИНТЕРФАКС СЕВЕРО-ЗАПАД - Заведующая лабораторией когнитивных исследований и кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук Санкт-Петербургского государственного университета Татьяна Черниговская убеждена, что в изучении мозга необходимо отойти от чисто биологического подхода.

"Я уверена, что высшие функции, которыми обладает человек, именно человек, а не высшие наши соседи по планете типа дельфинов, слонов, приматов, нужно изучать, исследуя то, что об этом знает гуманитарная наука. Мы можем подобраться к мозгу человека через язык, математику, музыку и через изящные искусства, которые по разным дорогам ходили. Мое предложение - вход с другого бока, не с нейронов, а с того, что этот мозг может создать", - сказала главный научный сотрудник лаборатории нейровизуализации Института мозга человека им.Бехтеревой Черниговская журналистам.

Она отметила, что, исследуя мозг, недостаточно просто изучить его отдельные части.

"Дело не в том, что, если мы изучим, как действует каждый нейрон или куски нейронной сети, мы можем экстраполировать это на такую сложную систему как мозг человека. Мы должны другие вещи там искать. Мы сейчас находимся на сломе научных парадигм... Человеческий мозг - это мозг человека, а не мышки, свинки или собачки, который умножен и просто больше и мощнее. Он, конечно, устроен, как и полагается по биологии, но есть качественные отличия человеческого мозга", - сказал ученый.

Она отметила, что ее как ученого удивляет, как мозг остается стабильным в постоянно меняющейся среде, как справляется с многозначностью объектов и скоростью перемен.

Главный научный сотрудник лаборатории нейровизуализации Института мозга человека им.Бехтеревой Святослав Медведев со своей стороны добавил, что ученых удивляет высокая производительность мозга при его небольших энергозатратах.

"Непонятно, каким образом мозг может физически работать с его производительностью при том, что скорость передачи информации от нейрона к нейрону у него очень маленькая. Это тысяча метров в секунду, в то время как на компьютере - 300 тысяч км в секунду. Как может система из 10 млрд клеток при очень медленной скорости передачи между элементами образовываться в слаженно работающую систему?" - задался он вопросом.

 

Читайте "Интерфакс-Образование" в "Facebook""ВКонтакте""Яндекс.Дзен" и "Twitter"